#P8214. 【历年试卷】CSP 2025 提高级第一轮(ok)

【历年试卷】CSP 2025 提高级第一轮(ok)

一、单项选择题(共 15 题,每题 2分,共计 30 分;每题有且仅有一个正确选项)

  1. [2 分] 有 5 个红色球和 5 个蓝色球,它们除了颜色之外完全相同。将这 10 个球排成一排,要求任意两个蓝色球都不能相邻,有多少种不同的排列方法? ( {{ select(1) }} )
  • 25
  • 30
  • 6
  • 120
  1. [2 分] 在 KMP 算法中,对于模式串 P=abacabaP = \text{abacaba},其 next 数组(next[i] 定义为模式串 P[0..i]P[0..i] 最长公共前后缀的长度,且数组下标从 0 开始)的值是什么? ( {{ select(2) }} )
  • {0,0,0,1,0,1,2,3}\{0,0,0,1,0,1,2,3\}
  • {0,1,2,3,4,5,6}\{0,1,2,3,4,5,6\}
  • {0,0,0,1,1,2,2,3}\{0,0,0,1,1,2,2,3\}
  • {0,0,0,0,0,1,2,3}\{0,0,0,0,0,1,2,3\}
  1. [2 分] 对一个大小为 16(下标 0150 \sim 15)的数组上构建满线段树。查询区间 [3,11][3, 11] 时,最少需要访问多少个树结点(包括路径上的父结点和完全包含在查询区间内的结点)? ( {{ select(3) }} )
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  1. [2 分] 将字符串 cat, car, cart, case, dog, do 插入一个空的 Trie 树(前缀树)中。构建完成 Trie 树(包括根节点)共有多少个结点? ( {{ select(4) }} )
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  1. [2 分] 对于一个包含 nn 个结点和 mm 条边的有向无环图(DAG),其拓扑排序的结果有多少种可能? ( {{ select(5) }} )
  • 只有 1 种
  • 最多 nn
  • 等于 nmn-m
  • 以上都不对
  1. [2 分] 在一个大小为 13 的哈希表中,使用闭散列法的线性探查来解决冲突。哈希函数为 H(key)=keymod13H(\text{key}) = \text{key} \bmod 13。依次插入关键字 18, 26, 35, 9, 68, 74。插入 74 后,它最终被放置在哪个索引位置? ( {{ select(6) }} )
  • 5
  • 7
  • 9
  • 11
  1. [2 分] 一个包含 8 个顶点的完全图(顶点的编号为 1 到 8),任意两点之间的边权等于两顶点编号的差的绝对值。例如,顶点 3 和 7 之间的边权为 73=4|7-3|=4。该图的最小生成树总权重是多少? ( {{ select(7) }} )
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  1. [2 分] 如果一棵二叉搜索树的后序遍历序列是 2, 5, 4, 8, 12, 10, 6,那么该树的前序遍历是什么? ( {{ select(8) }} )
  • 6, 4, 2, 5, 10, 8, 12
  • 6, 4, 5, 2, 10, 12, 8
  • 2, 4, 5, 6, 8, 10, 12
  • 12, 8, 10, 5, 2, 4, 6
  1. [2 分] 一个 010-1 背包问题,背包容量为 20。现有 5 个物品,其重量和价值分别为 7, 5, 4, 3, 6 和 15, 12, 9, 7, 13。装入背包的物品能获得的最大总价值是多少? ( {{ select(9) }} )
  • 43
  • 41
  • 45
  • 44
  1. [2 分] 在一棵以结点 1 为根的树中,结点 12 和结点 18 的最近公共祖先(LCA)是结点 4。那么下列哪个结点的 LCA 组合是不可能出现的? ( {{ select(10) }} )
  • LCA(12,4)=4LCA(12, 4) = 4
  • LCA(18,4)=4LCA(18, 4) = 4
  • LCA(12,18,4)=4LCA(12, 18, 4) = 4
  • LCA(12,1)=4LCA(12, 1) = 4
  1. [2 分] 递归关系式 T(n)=2T(n/2)+O(n2)T(n) = 2T(n/2) + O(n^2) 描述了某个分治算法的时间复杂度。请问该算法的时间复杂度是多少? ( {{ select(11) }} )
  • O(n)O(n)
  • O(nlogn)O(n \log n)
  • O(n2)O(n^2)
  • O(n2logn)O(n^2 \log n)
  1. [2 分] 在一个初始为空的最小堆(min-heap)中,依次插入元素 20, 12, 15, 8, 10, 5。然后连续执行两次"删除最小值"(delete-min)操作。请问此时堆顶元素是什么? ( {{ select(12) }} )
  • 10
  • 12
  • 15
  • 20
  1. [2 分] 1 到 1000 之间,不能被 2, 3, 5 中任意一个数整除的整数有多少个? ( {{ select(13) }} )
  • 266
  • 267
  • 333
  • 334
  1. [2 分] 斐波那契数列的定义为 F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n1)+F(n2)F(0) = 0, F(1) = 1, F(n) = F(n-1) + F(n-2)。使用朴素递归方法计算 F(n)F(n) 的时间复杂度是指数级的,而使用动态规划(或迭代)方法的时间复杂度是线性的。造成这种巨大差异的根本原因是? ( {{ select(14) }} )
  • 递归函数调用栈开销过大
  • 操作系统对递归深度有限制
  • 朴素递归中存在大量的重叠子问题未被重复利用
  • 动态规划使用了更少的数据存储空间
  1. [2 分] 5 个独立的、不可抢占的任务 A1,A2,A3,A4,A5A_1, A_2, A_3, A_4, A_5 需要在一台机器上执行(从时间 0 开始执行),每个任务都有对应的处理时长和截止时刻,按顺序分别为 3, 4, 2, 5, 1 和 5, 10, 3, 15, 11。如果某一个任务超时,相应的惩罚等于其处理时长。为了最小化总惩罚,应该优先执行哪个任务? ( {{ select(15) }} )
  • 处理时间最短的任务 A5A_5
  • 截止时间最早的任务 A3A_3
  • 处理时间最长的任务 A4A_4
  • 任意一个任务都可以

二、 阅读程序(程序输入不超过数组或字符串定义的范围;判断题正确填 A,错误填 B;除特殊说明外,判断题 1.5 分,选择题 3 分,共计 40 分)

(1)

	#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
bool flag[27];
int n;
int p[27];
int ans = 0;
void dfs(int k) {
    if (k == n + 1) {
        ++ans;
        return;
    }
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        if (flag[i]) continue;
        if (k > 1 && i == p[k - 1] + 1) continue;
        p[k] = i;
        flag[i] = true;
        dfs(k + 1);
        flag[i] = false;
    }
    return;
}
int main() {
    scanf("%d", &n);
    dfs(1);
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

判断题

  1. [1 分] 当输入的 n=3n=3 的时候,程序输出的答案为 3。 ( {{ select(16) }} )
  • 正确
  • 错误
  1. [1.5 分] 在 dfs 函数运行过程中,kk 的取值会满足 1kn+11 \le k \le n+1。 ( {{ select(17) }} )
  • 正确
  • 错误
  1. [1.5 分] 删除第 19 行的 flag[i]=false;,对答案不会产生影响。 ( {{ select(18) }} )
  • 正确
  • 错误

单选题

  1. [3 分] 当输入的 n=4n=4 的时候,程序输出的答案为( {{ select(19) }} )。
  • 11
  • 12
  • 24
  • 9
  1. [3 分] 如果因为某些问题,导致程序运行第 25 行的 dfs 函数之前,数组 p 的初值并不全为 0,则对程序的影响是( {{ select(20) }} )。
  • 输出的答案比原答案要小
  • 无法确定输出的答案
  • 程序可能陷入死循环
  • 没有影响
  1. [3 分] 假如删去第 14 行的 if(flag[i]) continue;,输入 3,得到的输出答案是( {{ select(21) }} )。
  • 27
  • 3
  • 16
  • 12

(2)

	#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define ll long long
int cnt_broken = 0;
int cnt_check = 0;
int n, k;
inline bool check(int h) {
    printf("now check:%d\n", h);
    ++cnt_check;
    if (cnt_broken == 2) {
        printf("You have no egg!\n");
        return false;
    }
    if (h >= k) {
        ++cnt_broken;
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}
inline bool assert_ans(int h) {
    if (h == k) {
        printf("You are Right using %d checks\n", cnt_check);
        return true;
    } else {
        printf("Wrong answer!\n");
        return false;
    }
}
inline void guess1(int n) {
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        if (check(i)) {
            assert_ans(i);
            return;
        }
    }
}
inline void guess2(int n) {
    int w = 0;
    for (w = 1; w * (w + 1) / 2 < n; ++w)
        ;
    for (int ti = w, nh = w; --ti, nh += ti, nh = std::min(nh, n)) {
        if (check(nh)) {
            for (int j = nh - ti + 1; j < nh; ++j) {
                if (check(j)) {
                    assert_ans(j);
                    return;
                }
            }
            assert_ans(nh);
            return;
        }
    }
}
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &k);
    int t;
    scanf("%d", &t);
    if (t == 1) {
        guess1(n);
    } else {
        guess2(n);
    }
    return 0;
}

注意:下述的"猜测数"为调用 check 函数的次数(即 cnt_check 的值);"猜测正确"的含义为 assert_ans 函数 return true(执行第 25 行所在分支)的情况;所有输入保证 1kn1 \le k \le n

判断题

  1. [1.5 分] 当输入为 "6 5 1" 时,猜测次数为 5;当输入为 "6 5 2" 时,猜测次数为 3。 ( {{ select(22) }} )
  • 正确
  • 错误
  1. [1.5 分] 不管输入的 nnkk 具体为多少,t=2t=2 时的猜测数总是小于等于 t=1t=1 时的猜测数。 ( {{ select(23) }} )
  • 正确
  • 错误
  1. [1.5 分] 不管 t=1t=1t=2t=2,程序都一定会猜到正确结果。 ( {{ select(24) }} )
  • 正确
  • 错误

单选题

  1. [3 分] 函数 guess1 在运行过程中,cnt_broken 的值最多为( {{ select(25) }} )。
  • 0
  • 1
  • 2
  • nn
  1. [3 分] 函数 guess2 在运行过程中,最多使用的猜测次数的量级为( {{ select(26) }} )。
  • O(n)O(n)
  • O(n2)O(n^2)
  • O(n)O(\sqrt{n})
  • O(logn)O(\log n)
  1. [3 分] 当输入的 n=100n=100 的时候,代码中 t=1t=1t=2t=2 分别需要的猜测次数最多分别为( {{ select(27) }} )。
  • 100, 14
  • 100, 13
  • 99, 14
  • 99, 13

(3)

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#define ll long long
int n, m;
std::vector<int> k, p;
inline int mpow(int x, int k) {
    int ans = 1;
    for (; k; k >>= 1, x = x * x) {
        if (k & 1)
            ans = ans * x;
    }
    return ans;
}
std::vector<int> ans1, ans2;
int cnt1, cnt2;
inline void dfs(std::vector<int>& ans, int& cnt, int l, int r, int v) {
    if (l > r) {
        ++cnt;
        ans.push_back(v);
        return;
    }
    for (int i = 1; i <= m; ++i) {
        dfs(ans, cnt, l + 1, r, v + k[l] * mpow(i, p[l]));
    }
    return;
}
std::vector<int> cntans1;
int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    k.resize(n + 1);
    p.resize(n + 1);
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        scanf("%d%d", &k[i], &p[i]);
    }
    dfs(ans1, cnt1, 1, n >> 1, 0);
    dfs(ans2, cnt2, (n >> 1) + 1, n, 0);
    std::sort(ans1.begin(), ans1.end());
    int newcnt1 = 1;
    cntans1.push_back(1);
    for (int i = 1; i < cnt1; ++i) {
        if (ans1[i] == ans1[newcnt1 - 1]) {
            ++cntans1[newcnt1 - 1];
        } else {
            ans1[newcnt1++] = ans1[i];
            cntans1.push_back(1);
        }
    }
    cnt1 = newcnt1;
    std::sort(ans2.begin(), ans2.end());
    int las = 0;
    ll ans = 0;
    for (int i = cnt2 - 1; i >= 0; --i) {
        for (; las < cnt1 && ans1[las] + ans2[i] < 0; ++las)
            ;
        if (las < cnt1 && ans1[las] + ans2[i] == 0)
            ans += cntans1[las];
    }
    printf("%lld\n", ans);
    return 0;
}

判断题

  1. [1.5 分] 删除第 51 行的 std::sort(ans2.begin(), ans2.end()); 后,代码输出的结果不会受到影响。 ( {{ select(28) }} )
  • 正确
  • 错误
  1. [1.5 分] 假设计算过程中不发生溢出,函数 mpow(x,k)mpow(x, k) 的功能是求出 xkx^k 的取值。 ( {{ select(29) }} )
  • 正确
  • 错误
  1. [1.5 分] 代码中第 39 行到第 50 行的目的是为了将 ans1ans1 数组进行"去重"操作。 ( {{ select(30) }} )
  • 正确
  • 错误

单选题

  1. [3 分] 当输入为 3 15 1 2 -1 2 1 2 时,输出结果为( {{ select(31) }} )
  • 4
  • 8
  • 0
  • 10
  1. [3 分] 记程序结束前 pp 数组元素的最大值为 PP,则该代码的时间复杂度是( {{ select(32) }} )。
  • O(n)O(n)
  • O(mnlogmn)O(m^n \log m^n)
  • O(mn/2logmn/2)O(m^{n/2} \log m^{n/2})
  • O(mn/2(logmn/2+logP))O(m^{n/2}(\log m^{n/2} + \log P))
  1. [3 分] 本题所求出的是( {{ select(33) }} )。
  • 满足 a,b,c[1,m]a, b, c \in [1, m] 的整数方程 a3+b3=c3a^3 + b^3 = c^3 的解的数量
  • 满足 a,b,c[1,m]a, b, c \in [1, m] 的整数方程 a2+b2=c2a^2 + b^2 = c^2 的解的数量
  • 满足 xi[0,m]x_i \in [0, m] 的整数方程 i=1nkixipi=0\sum_{i=1}^{n} k_i \cdot x_i^{p_i} = 0 的解的数量
  • 满足 xi[1,m]x_i \in [1, m] 的整数方程 i=1nkixipi=0\sum_{i=1}^{n} k_i \cdot x_i^{p_i} = 0 的解的数量

三、完善程序(单选题,每小题 3 分,共计 30 分)

(1)(特殊最短路)给定一个含 NN 个点、MM 条边的带权无向图,边权非负。起点为 SS,终点为 TT。对于一条 SSTT 的路径,可以在整条路径中,至多选择一条边作为"免费边":当第一次经过这条被选中的边时,费用视为 0;如果之后再次经过该边,则仍按其原始权重计费。点和边均允许重复经过。求从 SSTT 的最小总费用。

以下代码求解了上述问题。试补全程序。

	#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
 
const long long INF = 1e18;
 
struct Edge {
    int to;
    int weight;
};
 
struct State {
    long long dist;
    int u;
    int used_freebie; // 0 for not used, 1 for used
    bool operator>(const State &other) const {
        return dist > other.dist;
    }
};
 
int main() {
    int n, m, s, t;
    cin >> n >> m >> s >> t;
 
    vector<vector<Edge>> adj(n + 1);
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        adj[u].push_back({v, w});
        adj[v].push_back({u, w});
    }
 
    vector<vector<long long>> d(n + 1, vector<long long>(2, INF));
    priority_queue<State, vector<State>, greater<State>> pq;
 
    d[s][0] = 0;
    pq.push({0, s, __①__});
 
    while (!pq.empty()) {
        State current = pq.top();
        pq.pop();
 
        long long dist = current.dist;
        int u = current.u;
        int used = current.used_freebie;
        
        if (dist > __②__) {
            continue;
        }
 
        for (const auto &edge : adj[u]) {
            int v = edge.to;
            int w = edge.weight;
 
            if (d[u][used] + w < __③__) {
                __③__ = d[u][used] + w;
                pq.push({__③__, v, used});
            }
 
            if (used == 0) {
                if (__④__ < d[v][1]) {
                    d[v][1] = d[u][used];
                    pq.push({d[v][1], v, 1});
                }
            }
        }
    }
 
    cout << __⑤__ << endl;
    return 0;
}
  1. [3 分] ① 处应填( {{ select(34) }} )
  • 0
  • 1
  • -1
  • false
  1. [3 分] ② 处应填( {{ select(35) }} )
  • d[u][!used]
  • d[u][used]
  • d[t][used]
  • INF
  1. [3 分] ③ 处应填( {{ select(36) }} )
  • d[v][1]
  • d[v][used]
  • d[u][used]
  • d[v][0]
  1. [3 分] ④ 处应填( {{ select(37) }} )
  • d[v][0]
  • d[v][1]
  • d[u][0]
  • d[u][1]
  1. [3 分] ⑤ 处应填( {{ select(38) }} )
  • d[t][1]
  • d[t][0]
  • min(d[t][0], d[t][1])
  • d[t][0] + d[t][1]

(2)

工厂打算通过客户反馈来间接测试生产线,从而找到存在缺陷的生产线。工厂有 nn 条生产线(编号 0n10 \sim n-1),已知其中恰有一条生产线存在缺陷。每一轮测试为,从若干生产线的产品取样混合成一个批次发给客户。若该批次中包含缺陷生产线的产品,客户将要求退货(结果记为 1),否则正常收货(记为 0)。受售后压力限制,在所有发货批次中,最多只能有 kk 次退货(即结果为 1 的次数 k\le k)。工厂的目标是,设计最少的间接测试轮数 ww(发货总批次),保证根据客户收货或退货的反馈结果,唯一确定存在缺陷的生产线。

以下程序实现了工厂的目标,包含两部分:i) 确定 ww 的最小值,并设计最优测试方案;ii) 根据测试结果推断存在缺陷的生产线。该程序确定 ww 最小值的方法为:由于不同的生产线故障时,测试应当返回不同的结果,因此 ww 轮测试的可能结果总数不应少于生产线数量。

test_subset() 函数为抽象测试接口,输入所有批次的方案并返回一个二进制编码;该编码表示为每批次的检测结果(即最低位是第 1 批次、最高位是第 ww 批次);其实现在此处未给出。

试补全程序。

#include <algorithm>
#include <cstddef>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
 
long long comb(int w, int i) {
    if (i < 0 || i > w) {
        return 0;
    }
    long long res = 1;
    for (int t = 1; t <= i; ++t) {
        res = res * (w - t + 1) / t;
    }
    return res;
}
 
// 计算长度为 w、1 的个数 ≤ k 的码字总数
long long count_patterns(int w, int k) {
    long long total = 0;
    for (int t = 0; t <= min(w, k); ++t) {
        total += comb(w, t);
    }
    return total;
}
 
// 抽象测试接口
int test_subset(const vector<vector<int>> &plan);
 
int solve(int n, int k) {
    // === 第 1 步:求最小 w ===
    int w = 1;
    while (__①__) {
        ++w;
    }
    cout << w << endl;
 
    // === 第 2 步:生成测试方案 ===
    vector<vector<int>> code(n, vector<int>(w, 0));
    int idx = 0;
    for (int ones = 0; ones <= k && idx < n; ++ones) {
        vector<int> bits(w, 0);
        fill(bits.begin(), bits.begin() + ones, 1);
        do {
            for (int b = 0; b < w; ++b) {
                code[idx][b] = bits[b];
            }
            ++idx;
            if (idx >= n) {
                break;
            }
        } while (__②__);
    }
 
    vector<vector<int>> plan(w);
    for (int i = 0; i < w; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            if (__③__) {
                plan[i].push_back(j);
            }
        }
    }
 
    // === 第 3 步:调用测试接口 ===
    int signature = test_subset(plan);
 
    // === 第 4 步:结果解码 ===
    vector<int> sig_bits(w, 0);
    for (int i = 0; i < w; ++i) {
        if (__④__) {
            sig_bits[i] = 1;
        }
    }
 
    for (int j = 0; j < n; ++j) {
        if (__⑤__) return j;
    }
}
 
int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;
    int ans = solve(n, k);
    cout << ans << endl;
    return 0;
}
  1. [3 分] ① 处应填( {{ select(39) }} )
  • (1 << w) < n
  • count_patterns(w, k) < n
  • count_patterns(k, w) < n
  • comb(w, k) < n
  1. [3 分] ② 处应填( {{ select(40) }} )
  • next_permutation(bits.begin(), bits.end())
  • prev_permutation(bits.begin(), bits.end())
  • next_permutation(bits.begin(), bits.begin()+ones)
  • prev_permutation(bits.begin(), bits.begin()+ones)
  1. [3 分] ③ 处应填( {{ select(41) }} )
  • (j >> i) & 1
  • (i >> j) & 1
  • code[i][j] == 1
  • code[j][i] == 1
  1. [3 分] ④ 处应填( {{ select(42) }} )
  • (signature >> i) & 1
  • (signature >> i) ^ 1
  • signature | (1 << i)
  • (signature >> i) | 1
  1. [3 分] ⑤ 处应填( {{ select(43) }} )
  • is_permutation(code[j].begin(), code[j].end(), sig_bits.begin())
  • code[j] == sig_bits
  • plan[j] == sig_bits
  • code[j][i] == sig_bits[i]